RGB · INFRAROUGE · LiDAR
Perception multimodale
Combiner des signaux visuels complémentaires par fusion précoce et mécanismes d’attention pour détecter piétons et véhicules.
À LA CROISÉE DE LA RECHERCHE ET DE L’INGÉNIERIE
Je relie la recherche en vision par ordinateur aux applications concrètes. Au cœur de mes travaux : perception multimodale, deep learning et IA efficiente.
Ingénieur & chercheur en vision par ordinateur
01 / RECHERCHE & EXPERTISE
Des capteurs complémentaires aux modèles déployables, j’explore comment les machines peuvent comprendre des environnements complexes.
RGB · INFRAROUGE · LiDAR
Combiner des signaux visuels complémentaires par fusion précoce et mécanismes d’attention pour détecter piétons et véhicules.
CNN · TRANSFORMERS · IA EMBARQUÉE
Développer des architectures neuronales et optimiser l’inférence pour des applications embarquées de vision en temps réel.
IA AGENTIQUE · LLM · WORLD MODELS
Suivre et explorer les nouvelles approches des systèmes intelligents, des agents autonomes aux modèles du monde.
02 / PUBLICATIONS
ICMV 2025 · SPIE / Article de conférence
ICCV 2025 / Article de conférence
VISAPP 2025 / Article de conférence
2022 — 2026
Orange × Laboratoire d’Informatique de Grenoble
Fusion précoce multimodale avec mécanismes d’attention pour la détection de piétons et de véhicules.
2021 — 2022
WiseBIM · Chambéry
Recherche et développement de solutions de reconnaissance de documents.
2020
I3S · Université Côte d’Azur
Recherche et développement de réseaux de neurones profonds, notamment LSTM et réseaux d’attention de graphes.
04 / AU-DELÀ DES MODÈLES
En dehors de la recherche, je pratique la randonnée, l’escalade, la cuisine, les jeux vidéo et je découvre l’univers des drones FPV. D’autres façons d’expérimenter, d’apprendre et de changer de perspective.
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